Il Progetto RAVCOV (Radiology vs. Covid-19) nasce come risposta al bando emesso da Fondazione VRT per la valorizzazione e il lancio di tecnologie per contrastare gli effetti del COVID-19 in Trentino.

Attualmente la diagnosi fatta basandosi sull'uso del tampone (RT-PCR) richiede tempi di risposta non sempre rapidi e il risultato può non essere conclusivo. L'esame radiologico convenzionale (RX) e la Tomografia Computerizzata (TC) al torace si sono rivelati tecniche rapide ed efficaci per supportare la diagnosi precoce del COVID-19.

Poiché l'interpretazione di queste immagini è complessa, la comunità scientifica propone recenti tecniche di Intelligenza Artificiale per analizzarle al fine di dare un supporto durante la diagnosi.

FBK, in collaborazione con APSS, grazie alle competenze maturate in ambito AI e imaging medico propone il sistema RAVCOV come strumento per far sperimentare queste tecniche ai medici e, in futuro, per supportarli nell'analisi delle immagini RX o TC del torace di pazienti con sintomi COVID-19. Il sistema, basato su tecnologie web, permette un facile accesso a sistemi di analisi automatica basati sullo stato dell'arte degli algoritmi di Deep Learning.

Il sistema RAVCOV, utilizzando dati anonimizzati, garantisce il rispetto della privacy dei pazienti.

Per analizzare radiografie al torace
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